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纖維檢測:布帛真容 一掃而知

[編輯:Qsj]  [發布時間:2015-07-07]  [中國國門時報]

  只需將紡織品樣品放在光譜采集探頭下,電腦屏幕上即刻就會顯示出面料中棉/滌、棉/氨、錦/氨、滌/氨、滌/粘膠等多種紡織原料的成分含量。這神奇的一幕,發生在江西檢驗檢疫局綜合技術中心。
  在這里,傳統方法耗時幾個小時甚至十幾個小時才能完成的成分檢測,被縮短到了立時可見,快速、無損、無污染,極大地提高了檢測速度。
  5年耕耘,江西局綜合技術中心在紡織品纖維成分檢測方面收獲了累累碩果。他們將近紅外光譜分析技術應用于紡織品成分檢測,被專家贊為革命性的突破。
  市場之需
  
市面銷售的紡織品上必須有紡織原料成分標簽,這是世界上幾乎所有國家法令或標準的規定,也是保護消費者合法權益的重要保障。
  中國是世界上最大的紡織品生產國、出口國和消費國,紡織服裝年進出口總額達千億美元,國內紡織品消費總額達萬億元。驗證紡織產品成分是否符合相關法律法規,是紡織品生產企業、社會公共檢測機構和政府監管機構的重要工作。出入境檢驗檢疫部門、質量監督部門和工商管理部門承擔著重要的責任。據不完全統計,全國從事紡織品原料組分檢測的(包括外資企業設立的)各類實驗室達2000家以上,大多數規模較大的生產企業、甚至經營企業也都配有此類實驗室。按照我國強制性技術規范的要求,每年僅原料組分檢測的批數就超過6000億批次。
  然而,由于傳統的檢測技術存在檢測周期長、檢測環境要求高、使用有毒有害化學試劑、破壞樣品等問題,使得紡織產品成分含量驗證性檢測批次大打折扣。
  在這樣的大環境下,一些不法生產企業為降低成本,擅自降低混紡面料中某些纖維成分的含量,以次充好,實際成分與標識不符,導致大批量的不合格成品在市場上流通。近年來,從全國各地質檢部門公布的抽查結果可以看出,不合格紡織品中成分及含量與實際不符問題尤其突出,國內市場50%的服裝不合格,其中超過50%屬于原料組分標識不合格。
  研發之路
  
為解決紡織產品質量控制實際需求和檢測技術支撐之間的矛盾,研究和開發一種快速簡捷、不需要化學試劑、無需破壞樣品的紡織品原料組分檢測方法,是檢驗監管機構和生產企業的迫切需求,也讓江西局綜合技術中心踏上了漫漫的研發之路。
  2010年,江西局綜合技術中心引進人才,組建了近紅外光譜分析技術研究團隊,致力于紡織服裝等產品的近紅外光譜快速檢測技術的研究,并與北京化工大學、中國檢驗檢疫科學研究院等單位建立了紅外光譜技術研發合作關系。
  經過5年多的研究,收集了2萬多個紡織樣品,在通用型、便攜式和微型近紅外光譜儀上開發出了近紅外光譜法快速檢測棉/滌、棉/氨、錦/氨、滌/氨、滌/粘膠等多種常見紡織品的分析模型,使傳統方法耗時幾個小時甚至十幾個小時才能完成的檢測,縮短到了現在3分鐘內即可完成,極大地提高了檢測速度。這一快速、無損、無污染的檢測技術,被專家譽為“紡織纖維成分檢測的革命性突破”。
  為便于推廣應用,研究團隊及時將成熟的模型轉化為檢驗檢疫行業系列標準,目前已發布實施的有SN/T3896.1-2014《進出口紡織品纖維定量分析近紅外法第1部分:聚酯纖維與棉的混合物》,還有4個系列標準已通過審定待發布實施。為進一步方便客戶使用,降低近紅外光譜技術使用的門檻和成本,還建立了基于物聯網的紡織纖維成分近紅外光譜快速檢測數據處理中心,客戶聯網后將待檢測紡織品的近紅外光譜數據傳輸至數據處理中心,即可在一兩分鐘內得到檢測結果。
  收獲之甜
  
江西局綜合技術中心在近紅外光譜分析技術研究領域的突出表現,引起了學術界的廣泛關注,先后受邀參加了2012年9月在廣西桂林舉辦的全國第四屆近紅外光譜學術會議和2012年11月在北京舉辦的第446次香山科學會議學術討論會。在全國第四屆近紅外光譜會議上,該技術中心向與會者介紹了利用近紅外光譜技術檢測紡織品原料組分的研究成果,得到了與會專家和學者的充分肯定;在香山科學會議上,該技術中心向與會者做了題為《消費品品質近紅外物聯網檢測及健康安全》的報告,近紅外光譜技術在紡織品檢測領域的應用成果得到了陸婉珍院士及其他參會專家的好評與關注。
  辛勤換來的研究成果也引起了儀器設備生產企業的關注,聚光科技(杭州)公司、瑞士步琦公司、賽默飛世爾公司等先后與江西局綜合技術中心接洽,商討共同合作開發小型專用近紅外光譜儀事宜,與聚光科技(杭州)公司的合作已進入實施階段。
  利用近紅外光譜分析技術檢測紡織品纖維成分具有檢測速度快、便于操作、不使用化學試劑、不破壞樣品等優點,可廣泛應用于生產企業產品質量自控、銷售企業進貨(入場)商品質量驗收、監督管理部門質量監控等多個領域。這一技術受到了國家質檢總局領導的充分肯定和兄弟單位的廣泛認可,系統內外多家單位已采購或預算采購近紅外光譜儀器,應用江西局綜合技術中心的研究成果開展紡織品纖維成分的檢測,以保證國內紡織產品的質量。

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